Veštačka inteligencija donosi mnogo novih pojmova, a mnogi tekstovi ih koriste bez objašnjenja. Ovaj rečnik objašnjava najvažnije AI pojmove jednostavnim jezikom, na srpskom, sa fokusom na ono što je relevantno za čitaoce iz Srbije i regiona. Rečnik redovno ažuriramo kako se pojavljuju novi termini.
Osnovni pojmovi
Šta je LLM (Large Language Model)?
LLM (veliki jezički model) je AI model treniran na ogromnoj količini teksta da predviđa i generiše jezik. ChatGPT, Claude i Gemini su primeri proizvoda izgrađenih na LLM-ovima. LLM ne „razmišlja” kao čovek — on prepoznaje statističke obrasce u jeziku i na osnovu njih generiše odgovor.
Šta je AGI (Artificial General Intelligence)?
AGI, ili opšta veštačka inteligencija, je hipotetički AI sistem koji bi mogao da obavlja bilo koji intelektualni zadatak na nivou ili iznad nivoa čoveka, bez uskog fokusa na jednu oblast. Za razliku od današnjih LLM-ova, koji su specijalizovani alati, AGI još ne postoji — to je cilj kojem AI kompanije (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind) javno teže, ali se stručnjaci ne slažu kada bi (ili da li) mogao biti dostignut.
Šta je token?
Token je osnovna jedinica teksta koju AI model obrađuje — obično deo reči, cela reč ili znak interpunkcije. Cene korišćenja AI modela preko API-ja se najčešće obračunavaju po broju tokena, a „kontekstni prozor” modela se takođe merí u tokenima.
Šta je parametar kod AI modela?
Parametri su brojne vrednosti unutar neuronske mreže koje model podešava tokom treniranja da bi „naučio” obrasce u podacima. Broj parametara (npr. milijarde ili stotine milijardi) se često navodi kao gruba mera veličine i kapaciteta modela, ali nije jedini faktor koji određuje kvalitet.
Šta je kontekstni prozor (context window)?
Kontekstni prozor je maksimalna količina teksta (mereno u tokenima) koju AI model može istovremeno da „vidi” i uzme u obzir prilikom generisanja odgovora — uključujući i pitanje korisnika i prethodni razgovor. Veći kontekstni prozor znači da model može da radi sa dužim dokumentima ili dužim razgovorima bez „zaboravljanja” ranijeg dela.
Šta je AI halucinacija?
Halucinacija je kada AI model sa sigurnošću iznese netačnu informaciju, izmišljeni citat ili nepostojeći izvor kao da je činjenica. Ovo je poznato ograničenje LLM-ova i razlog zbog kojeg preporučujemo proveru važnih podataka kod zvaničnog izvora — princip koji i sami primenjujemo, opisan na stranici Kako proveravamo informacije.
Kako AI modeli uče i rade
Šta je treniranje (training) AI modela?
Treniranje je proces u kojem se model „uči” na velikoj količini podataka (tekst, kod, slike), podešavajući svoje parametre da bi bolje predviđao sledeći deo sadržaja. Treniranje najvećih modela zahteva ogromnu računarsku snagu (hiljade GPU čipova) i traje nedeljama ili mesecima.
Šta je inferencija (inference)?
Inferencija je faza u kojoj već treniran model zapravo odgovara na pitanja korisnika — za razliku od treniranja, koje se dešava jednom (ili periodično), inferencija se dešava svaki put kada korisnik postavi pitanje modelu poput ChatGPT-a ili Claude-a.
Šta je fine-tuning?
Fine-tuning (dodatno podešavanje) je dodatni krug treniranja već treniranog modela na specifičnijem, manjem skupu podataka, radi poboljšanja performansi na određenom zadatku ili domenu (npr. medicinski tekstovi, programski kod, srpski jezik).
Šta je RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)?
RLHF je tehnika treniranja u kojoj ljudi rangiraju odgovore modela po kvalitetu, a model se dodatno podešava da generiše odgovore slične onima koje su ljudi ocenili kao bolje. Ovo je jedan od ključnih razloga zašto su moderni chatbotovi korisniji i „poslušniji” u odnosu na rane verzije jezičkih modela.
Šta je AI distilacija?
Distilacija je tehnika u kojoj se manji („student”) model trenira da imitira ponašanje većeg, skupljeg modela, često koristeći njegove odgovore kao trening podatke. Postala je poznata široj publici 2026. godine kada je Anthropic optužio kineske kompanije DeepSeek i Moonshot da su odgovore Claude-a koristili na ovaj način bez dozvole — više u tekstu Anthropic: DeepSeek i Moonshot kradu odgovore Claude-a.
AI u praksi
Šta je prompt (promptovanje)?
Prompt je uputstvo ili pitanje koje korisnik unosi u AI model. „Promptovanje” (prompt engineering) je vештina formulisanja jasnih, precizno strukturiranih uputstava da bi se dobio bolji, precizniji odgovor od AI modela.
Šta je agentic AI (AI agent)?
Agentic AI opisuje AI sisteme koji ne samo da odgovaraju na pitanja, već samostalno planiraju i izvršavaju višekoračne zadatke — pretražuju internet, pišu i pokreću kod, koriste alate (poput pretraživača fajlova ili API-ja) bez konstantnog vođenja od strane korisnika. Primeri uključuju Claude Code, ChatGPT Agent i slične alate koje kompanije aktivno razvijaju tokom 2026. godine.
Šta je RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG je tehnika u kojoj AI model, pre nego što odgovori, prvo pretraži spoljnu bazu podataka ili dokumenta (npr. internet ili internu bazu kompanije) i koristi pronađene informacije da bi generisao precizniji, aktuelniji odgovor — umesto da se osloni isključivo na znanje stečeno tokom treniranja.
Šta je multimodalni AI?
Multimodalni AI model može da obrađuje i generiše više tipova sadržaja — tekst, slike, audio i video — u okviru istog sistema, umesto da bude ograničen samo na tekst.
Šta je API kod AI alata?
API (Application Programming Interface) je način na koji programeri direktno povezuju svoju aplikaciju sa AI modelom (npr. GPT-6 ili Claude), bez korišćenja standardnog chat interfejsa. Preko API-ja se najčešće naplaćuje po broju obrađenih tokena.
AI i pretraga: LLMO i GEO
Šta je LLMO (LLM Optimizacija)?
LLMO je optimizacija sadržaja da bude lakše razumljiv, citiran i preporučen od strane AI modela i chatbotova (ChatGPT, Perplexity, Gemini) kada korisnici postavljaju pitanja — za razliku od klasičnog SEO-a koji cilja na rangiranje u tradicionalnoj Google pretrazi. Detaljnije u tekstu Šta je LLMO i zašto je važnija od klasičnog SEO-a u 2026.
Šta je GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO je termin koji se često koristi kao sinonim za LLMO — optimizacija sadržaja za AI pretraživače i generativne odgovore (AI Overview u Google-u, Perplexity, ChatGPT pretraga), umesto samo za klasične liste linkova.
Šta je AI Overview (AI pregled) u Google pretrazi?
AI Overview je funkcija Google pretrage koja na vrhu rezultata prikazuje AI-generisan sažetak odgovora, sastavljen na osnovu više izvora, pre klasične liste linkova. Sadržaj koji je jasno strukturiran (naslovi, liste, FAQ) ima veću šansu da bude izvor za ovakav sažetak.
Šta je E-E-A-T?
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — iskustvo, ekspertiza, autoritet, pouzdanost) je Google-ov okvir za procenu kvaliteta sadržaja i njegovog izvora. Transparentna uređivačka politika, jasna provera činjenica i vidljiva politika ispravki (koje ima i AI Magazin Srbija) su konkretni signali koji doprinose E-E-A-T oceni sajta.
Poslovni pojmovi vezani za AI
Šta je benchmark kod AI modela?
Benchmark je standardizovan test (skup zadataka) koji se koristi za poređenje performansi različitih AI modela — na primer u matematici, programiranju ili razumevanju teksta. Kompanije često ističu benchmark rezultate prilikom lansiranja novog modela, ali stvarna korisnost modela u praksi ne zavisi isključivo od benchmark skorova.
Koja je razlika između otvorenog (open-source) i zatvorenog AI modela?
Open-source (otvoreni) model ima javno dostupne parametre koje bilo ko može preuzeti i pokrenuti na svojoj infrastrukturi (npr. neki DeepSeek modeli). Zatvoreni (closed-source) model, poput GPT-6 ili Claude, dostupan je samo preko API-ja ili aplikacije kompanije koja ga je razvila, bez uvida u njegove parametre.
Povezani tekstovi
- Šta je LLMO i zašto je važnija od klasičnog SEO-a u 2026
- ChatGPT vs Gemini vs Claude 2026: Ko je najbolji?
- AI modeli u septembru 2026: GPT-6, Claude i Gemini
- Anthropic: DeepSeek i Moonshot kradu odgovore Claude-a
Poslednje ažuriranje: 14. septembar 2026. Ako smatrate da neki pojam treba dodati ili ispraviti, javite nam se preko Kontakt stranice.