Američka transportna komanda (TRANSCOM), zadužena za vojnu logistiku Sjedinjenih Država širom sveta, želi da uvede AI sisteme koji bi namerno unosili nepredvidivost u rute snabdevanja kako bi otežali neprijatelju da predviđa i presreće transporte. Umesto klasičnog, predvidivog rasporeda isporuka kakav koriste komercijalne kompanije, vojni planeri žele da se oslone na algoritme koji bi rutu menjali u hodu — pristup koji, prema rečima komandanta TRANSCOM-a, postaje ključna odbrana od protivničkih sistema veštačke inteligencije.
Najvažnije
- TRANSCOM planira randomizovanu AI logistiku kako bi otežao protivniku da predvidi i presretne vojne transporte.
- Za razliku od komercijalnog teretnog softvera koji teži fiksnim rasporedima, vojni sistemi sada namerno unose nepredvidivost u rute.
- General Randal Rid, komandant TRANSCOM-a, upozorio je da protivnička AI može da multiplikuje poremećaje u lancu snabdevanja.
- Sistemi kombinuju randomizovane rute, IoT senzore, digitalne bliznake i blokčejn zaštitu podataka o teretu.
- TRANSCOM se suočava sa izazovima poput nedostatka podataka, nepouzdanih sintetičkih podataka i potrebe za ogromnom računarskom snagom “od fabrike do rovova”.
- Cilj je izgradnja bezbednog, autoritativnog sloja podataka koji bi omogućio isporuku municije, baterija i medicinskih zaliha čak i pod vatrom.
Zašto vojska napušta predvidive rasporede isporuka
Govoreći 22. septembra 2026. na konferenciji DefenseTalks, koju organizuje DefenseScoop, general Randal Rid, komandant TRANSCOM-a, objasnio je da usvajanje adaptivnih algoritama omogućava logističkim jedinicama da nadmudre neprijateljske sisteme mašinskog učenja. Komercijalni softver za teretni saobraćaj istorijski daje prioritet fiksnim rasporedima, stabilnim vremenskim okvirima isporuke i “just-in-time” rutiranju kako bi se eliminisao gubitak u tranzitu. Međutim, u operativnom, ratnom okruženju, upravo ta predvidivost izlaže vojne transporte predvidljivim modelima protivnika. Ubacivanjem kontrolisane nepredvidivosti u transportne rute, TRANSCOM može da održi kretanje kritičnog tereta kroz civilne, državne i vojne mreže, čak i kada protivnik aktivno pokušava da poremeti taj tok.
Kako protivnik pokušava da manipuliše lancem snabdevanja
“Protivnik može, i hoće, da ospori našu logistiku u bilo kojoj tački lanca, kako unutar vojske i vlade, tako i van njih. I tu veštačka inteligencija kod naših protivnika može delovati kao prepreka. Ona multiplikuje poremećaje,” izjavio je Rid. Prema njegovim rečima, protivnici pokušavaju da iskoriste predvidive obrasce isporuke kroz obmanjujuće algoritamsko ometanje, pokušavajući da logističare navedu na ono što je Rid nazvao “katastrofalnim odlukama zasnovanim na halucinovanoj obaveštajnoj proceni”. TRANSCOM se protiv ove digitalne pretnje bori prekvalifikacijom vojnog osoblja i uvođenjem sistema sposobnih da izvode “održivu, randomizovanu potisnu logistiku”.
Kako funkcioniše randomizovana logistika i “isceljenje mreže”
Randomizovani logistički algoritmi dinamički prilagođavaju rute isporuke kako bi zaštitili transporte na prvoj liniji. Umesto oslanjanja na rigidne rasporede snabdevanja koje neprijateljsko izviđanje može mapirati, automatizovani sistemi balansiraju učestalost transporta i odredišne čvorove. Autonomija pritom smanjuje kognitivno opterećenje ljudi zaduženih za raspoređivanje transporta kada mrežni uslovi budu degradirani. “Pod stalnim napadima i degradacijom komunikacija, AI nam omogućava da randomizujemo rute, koristimo autonomiju da smanjimo kognitivno preopterećenje i predvidimo operativne poteškoće pre nego što se dogode,” objasnio je Rid. “AI može da pokreće prediktivno planiranje potražnje i isceljenje mreže, dok IoT senzori prate teret, digitalni bliznaci grade virtuelne replike, a blokčejn obezbeđuje podatke.” Algoritamsko isceljenje mreže kontinuirano preračunava rute isporuke kad god dođe do fizičkih poremećaja ili prekida komunikacije, a ova adaptivna sposobnost se integriše sa prediktivnim motorima potražnje koji predviđaju nestašice snabdevanja pre nego što jedinice na terenu podnesu formalne zahteve.
Izazovi: nedostatak podataka i računarska moć “od fabrike do rovova”
TRANSCOM rešava nekoliko tehničkih prepreka kako bi ove autonomne distribucione alate proširio na produkcione uslove širom sveta. Terenska primena zahteva značajnu računarsku snagu distribuiranu od domaćih proizvodnih centara do udaljenih terenskih jedinica, dok tehnički timovi moraju da prevaziđu ograničenja treninga izazvana nedostatkom sirovih podataka i nepouzdanim skupovima sintetičkih podataka. “Ipak se i dalje suočavamo sa izazovima: nedostatkom podataka, lošim sintetičkim podacima i potrebom za ogromnom računarskom snagom koja se proteže od fabrike do rovova,” rekao je Rid. “Trenutno gradimo bezbedan, autoritativan sloj podataka kako bismo, pod vatrom, mi bili ti koji mogu brže da isporuče municiju, baterije, medicinske zalihe, pa i grickalice, od protivnika.”
Zašto je ovo relevantno i van vojnog konteksta
Iako je reč o vojnoj primeni, princip randomizovane, samoisceljujuće logistike ima jasnu civilnu paralelu koja je relevantna i za region Balkana. Komercijalne logističke i snabdevačke kompanije u Srbiji i okruženju sve češće se suočavaju sa sajber-napadima, prekidima u lancu snabdevanja i geopolitičkim rizicima koji remete ustaljene, predvidive rasporede isporuke. Pristup koji TRANSCOM razvija — kombinacija nepredvidivih ruta, IoT praćenja, digitalnih bliznaka i decentralizovane zaštite podataka — predstavlja obrazac koji bi, u prilagođenom civilnom obliku, mogao da poveća otpornost regionalnih lanaca snabdevanja, naročito u sektorima poput distribucije lekova, hrane i energenata gde su prekidi posebno skupi. Balkanske zemlje koje su članice NATO-a ili teže bližoj saradnji sa Alijansom takođe prate ovakve razvoje kao deo šireg konteksta modernizacije odbrambene logistike u regionu.
Pitanja i odgovori
Šta znači “randomizovana AI logistika” o kojoj govori TRANSCOM?
To je pristup u kojem AI algoritmi namerno unose nepredvidivost u rute i rasporede vojnih transporta, umesto fiksnih rasporeda, kako bi otežali protivniku da predvidi i presretne kretanje tereta.
Zašto je nepredvidivost prednost u vojnoj logistici?
Zato što fiksni, predvidivi rasporedi isporuke omogućavaju protivniku da mapira obrasce kretanja i cilja transporte, dok randomizovane rute otežavaju takvo predviđanje i smanjuju rizik od presretanja.
Sa kojim izazovima se TRANSCOM trenutno suočava u primeni ovih sistema?
Glavni izazovi su nedostatak realnih podataka za treniranje sistema, nepouzdani sintetički podaci i potreba za ogromnom računarskom snagom koja mora biti dostupna od proizvodnih centara do udaljenih terenskih jedinica.
Povezani članci
- AI halucinacija umalo izazvala vojnu akciju SAD protiv kineskog broda
- JD.com nabavlja 3 miliona robota: kako fizička AI menja logistiku
Izvor: AI News