Kineski trgovinski gigant JD.com objavio je plan da u narednih pet godina nabavi tri miliona robota, milion autonomnih vozila i 100.000 dronova za dostavu — što bi njegovu logističku mrežu pretvorilo u jednu od najautomatizovanijih na svetu. Plan, predstavljen na konferenciji JDDiscovery 2026 u Pekingu, pokazuje koliko brzo se „fizička veštačka inteligencija” (roboti i vozila koji fizički obavljaju posao, a ne samo razgovaraju sa korisnikom) širi iz laboratorija u svakodnevnu upotrebu.
Najvažnije
- JD.com planira nabavku tri miliona robota, milion autonomnih vozila i 100.000 dronova u narednih pet godina.
- Kompanija je predstavila novu seriju industrijskih robota „Wolf”, namenjenih skladištenju, sortiranju i dostavi.
- AI sistem „Meta Brain 3.0″ izračunava optimalne rute za stotine miliona paketa u sekundama, umesto u minutima kao ranije.
- JD Cloud gradi klaster od 100.000 GPU jedinica sa kineskim proizvođačem čipova Moore Threads za treniranje AI modela.
- Dronovi već dostavljaju pošiljke u ruralnim planinskim selima u Kini za samo sedam minuta.
Šta konkretno JD.com gradi
JD Logistics, deo JD.com zadužen za skladištenje i dostavu, već ima ozbiljnu bazu automatizacije na kojoj gradi novi plan. Sistem automatizovanog skladištenja „LangzuTech Goods-to-Person” trenutno radi u više od 30 skladišta u Kini, a kompanija ga je već proširila i na Veliku Britaniju i Nemačku. Ukupna logistička mreža obuhvata više od 1.800 sopstvenih skladišta i preko 2.000 skladišta trećih strana, na površini od preko 36 miliona kvadratnih metara.
Novoobjavljena serija robota „Wolf” namenjena je različitim fazama rada — od premeštanja robe u skladištu do sortiranja i transporta. Deo opreme je posebno projektovan da radi na temperaturama do minus 20 stepeni Celzijusa, što je važno za skladišta u kojima se čuva zamrznuta ili osetljiva roba, kao i za automatizovanu distribuciju lekova.
AI koji upravlja fizičkim svetom
Srce cele operacije je AI sistem koji JD.com zove „Meta Brain”. Prema kompaniji, njegova treća verzija može da izračuna optimalne rute za stotine miliona paketa u samo nekoliko sekundi — posao koji je ranije trajao minutima. Isti sistem pokreće i robotsku ruku „Packer”, koja kombinuje AI model sa podacima iz više senzora da bi prepoznala, uhvatila i pravilno postavila pakete različitih oblika i veličina.
Kompanija navodi da robotska ruka koristi tehniku „paralelnog učenja uz potkrepljenje” (reinforcement learning) u simuliranim okruženjima, kako bi unapred isprobala hiljade kombinacija pakovanja pre nego što ih primeni u stvarnom skladištu. Do juna ove godine, taj sistem je radio 24 sata dnevno u više JD-ovih logističkih centara.
Da bi obezbedio računarsku snagu potrebnu za treniranje sve složenijih AI modela, JD Cloud gradi klaster od 100.000 GPU procesora u saradnji sa kineskim proizvođačem čipova Moore Threads — nastavak ranije saradnje na klasteru od 10.000 GPU jedinica. Paralelno, kompanija planira da u narednim dvema godinama prikupi više od 10 miliona sati video snimaka stvarnih ljudskih aktivnosti, koji će služiti za treniranje robota da bolje razumeju kako ljudi zapravo obavljaju fizičke zadatke.
Dronovi i noćna dostava
Van skladišta, JD Logistics širi upotrebu autonomnih vozila i dronova. Kompanija je pokrenula noćnu autonomnu dostavu u Šenženu, gde vozila sada mogu da rade 24 sata dnevno bez prekida. U ruralnoj oblasti Sičuan, dronovi opslužuju 78 administrativnih sela, a u nekim planinskim selima dostava paketa traje samo oko sedam minuta — što je za tamošnje stanovnike ogromna razlika u odnosu na dosadašnje dostavljanje putem lokalnih puteva.
Zanimljivo je da JD.com nije objavio ukupnu procenjenu cenu petogodišnjeg plana nabavke, ni jasan cilj povrata investicije za celu mrežu. Poznato je da je JD Logistics u prvoj polovini 2026. godine potrošio 2,3 milijarde juana na istraživanje i razvoj, što je 23,7 odsto više nego godinu ranije — bez preciznog podatka koliko od toga ide direktno na AI i robotiku.
Šta ovo znači za Srbiju i region
Iako je reč o kineskom tržištu ogromnih razmera, trend koji JD.com pokazuje — sve jeftinija i pristupačnija robotika kombinovana sa AI sistemima za planiranje — direktno utiče i na to koliko će brzo automatizacija stizati u logistiku i proizvodnju na Balkanu. Veliki deo robotske i senzorske opreme koja se danas testira u kineskim skladištima za par godina postaje standardna, znatno jeftinija oprema koju mogu da koriste i regionalni logistički centri, distributivni lanci i fabrike koje rade za zapadne kupce.
Za domaće firme u proizvodnji, e-trgovini i transportu, ovo je signal da automatizacija skladišta i dostave neće ostati egzotična tema iz Azije i SAD — pitanje je više „kada” nego „da li” će slična rešenja postati dostupna i konkurentna i na lokalnom tržištu, posebno kroz jeftinije uvozne robotske sisteme i AI softver koji se sve više nudi kao gotova, pretplatna usluga umesto skupog razvoja od nule.
Pitanja i odgovori
Da li JD.com robotima zamenjuje sve radnike u skladištima?
Ne u potpunosti — kompanija kombinuje robote sa ljudskim radnicima, pri čemu roboti preuzimaju repetitivne i fizički zahtevne zadatke poput sortiranja i transporta paketa, dok ljudi i dalje nadgledaju i upravljaju sistemom.
Šta je „Meta Brain” kod JD.com?
To je naziv AI sistema koji JD Logistics koristi za planiranje ruta, upravljanje robotskom rukom „Packer” i optimizaciju rada čitave logističke mreže u realnom vremenu.
Da li se slična automatizacija već koristi van Kine?
Da — JD-ov sistem automatizovanog skladištenja već je proširen na Veliku Britaniju i Nemačku, što pokazuje da kompanija ambiciju ima i van domaćeg tržišta.
Povezani članci
- Nvidia kupuje Hugging Face za 12,93 milijarde dolara
- Agentic AI za mala i srednja preduzeća na Balkanu
- Elon Musk upozorava: AI će promeniti način na koji radimo
Izvori i dalje čitanje: AI News — JD.com expands physical AI in logistics with 3 million robots.
Dopuna: kineska kompanija Pony.ai predstavila je i autonomni električni kamion T9 za logistiku – pročitajte više u tekstu Pony.ai T9 autonomni kamion.