Veštačka inteligencija ne ukida posao — ona menja ko ga dobija. Prema izveštaju Svetskog ekonomskog foruma (Future of Jobs Report 2025), do 2030. godine očekuje se da će globalno nastati oko 170 miliona novih radnih mesta, dok će oko 92 miliona nestati zbog automatizacije — neto dobitak od skoro 78 miliona poslova, ali uz veliki potres unutar postojećih zanimanja. Isti izveštaj procenjuje da će čak 39% veština koje danas koristimo na poslu biti zastarelo ili značajno promenjeno već za pet godina. Drugim rečima: pitanje nije “da li će me AI zameniti”, nego “da li ću imati veštine koje se traže za par godina”.
Za region Srbije, Bosne, Hrvatske i Severne Makedonije ovo pitanje ima poseban značaj. IT sektor godinama nosi izvoz i zarade iznad proseka, a freelancing i outsourcing (Upwork, Toptal, rad za strane firme preko domaćih agencija) su za hiljade ljudi glavni izvor prihoda. Kako AI alati sve brže automatizuju baš one poslove koje je region tradicionalno nudio — pisanje osnovnog koda, prevođenje, copywriting, jednostavan dizajn — pitanje opstanka na tržištu postaje praktično, ne teoretsko.
Koje veštine su najtraženije zbog AI u 2026. godini?
LinkedIn-ov izveštaj “Skills on the Rise” za 2026. godinu pokazuje jasan obrazac: najbrže rastu veštine koje kombinuju rad sa AI alatima i ljudske sposobnosti koje AI teško replicira. Poslodavci ih opisuju kao “career currency” — valutu karijere koja se ne obezvređuje lako. Najtraženije grupe veština su:
- AI pismenost (AI literacy) — razumevanje šta AI alati mogu, a šta ne mogu, i svesno uključivanje u svakodnevni rad, bez obzira na struku.
- Prompt inženjering i rad sa AI agentima — veština formulisanja jasnih instrukcija za jezičke modele i AI agente, kao i nadgledanja njihovog rada (“agentic AI” workflow).
- Analiza i interpretacija podataka — AI generiše ogromne količine uvida, ali neko mora da proceni šta je relevantno i tačno.
- Kombinacija AI + stručno znanje iz oblasti (domain expertise) — pravnik koji AI koristi za analizu ugovora ili lekar koji ga koristi za trijažu vredniji su od generičkog “AI eksperta” bez konteksta struke.
- Kritičko razmišljanje i procena kvaliteta AI izlaza — sposobnost da se prepozna kada je AI “halucinirao”, ključna je u svakoj profesiji koja koristi generativne alate.
- Adaptabilnost i kontinuirano učenje — alati se menjaju mesečno, pa brzo usvajanje novih verzija postaje trajna veština.
- “Meke” veštine — komunikacija, pregovaranje, vođenje tima, empatija — oblasti gde AI ostaje pomoćno sredstvo, a ne zamena.
Poslodavci sve ređe traže “AI stručnjaka” kao izolovanu ulogu, a sve češće očekuju da svaki zaposleni — od računovođe do dizajnera — ima bazičnu AI pismenost, slično kako se pre 20 godina očekivalo poznavanje Excel-a.
Šta to znači za IT sektor u Srbiji i regionu?
Domaći IT portali i analize tržišta rada (CDS Digital, ITNetwork, Netokracija) beleže isti trend: firme u Srbiji sve intenzivnije traže ljude koji znaju da rade sa AI alatima u svakodnevnom razvoju softvera — ne samo “AI inženjere” u užem smislu, već programere koji koriste AI asistente za pisanje, proveru i testiranje koda. Domaće IT kompanije se, takođe, pozicioniraju unutar “agentic AI” lanca vrednosti — grade proizvode oko AI agenata, umesto da se oslanjaju isključivo na klasičan outsourcing programiranja po satu. Za freelancere to znači: osnovno pisanje koda po specifikaciji sve više preuzima AI, dok plata raste onima koji umeju da dizajniraju rešenja i preuzmu odgovornost za kvalitet sistema.
Koji poslovi su najviše ugroženi ili se najbrže menjaju?
Ugroženi nisu čitavi sektori, nego konkretni zadaci koji su rutinski, ponovljivi i lako se opisuju pravilima:
- Administrativni i unosni poslovi — unos podataka, obrada dokumenata, zakazivanje — AI to radi brže i jeftinije.
- Osnovni copywriting i prevođenje — jednostavni tekstovi i prevodi generišu se skoro trenutno, pa se plaća urušava za one koji ne nude dodatnu vrednost (strategiju, ton brenda, lokalizaciju).
- Osnovno programiranje po tuđoj specifikaciji — “junior” zadaci pisanja jednostavnog koda se automatizuju, što otežava ulazak potpunih početnika u IT.
- Osnovna korisnička podrška — AI agenti preuzimaju prvi nivo podrške, dok ljudi ostaju za složenije, osetljivije slučajeve.
- Osnovni finansijski i računovodstveni izveštaji — automatizovana obrada faktura smanjuje potrebu za rutinskim knjigovodstvom.
Ovo ne znači da će cela profesija nestati. Programeri, prevodioci, marketari i knjigovođe i dalje su traženi — ali oni koji rade isključivo rutinske delove posla, bez dodatne stručnosti ili AI veština, prvi osećaju pritisak na cenu i obim angažmana.
Koji poslovi rastu ili se pojavljuju zahvaljujući AI?
- AI/ML inženjeri i specijalisti za automatizaciju — grade i održavaju sisteme koji pokreću AI rešenja.
- Data analitičari i data scientisti — AI je dobar samo koliko su dobri podaci koje dobija, pa je organizacija i tumačenje podataka i dalje ključno.
- AI/prompt konsultanti i treneri za timove — pomažu firmama da uvedu AI alate u svakodnevni rad zaposlenih.
- Stručnjaci za etiku, bezbednost i usklađenost AI sistema — sa širenjem regulative (uključujući EU AI Act) raste potreba za ljudima koji razumeju i pravne i tehničke aspekte.
- “Human-in-the-loop” uloge — urednici i kontrolori kvaliteta AI izlaza u medijima, pravu, medicini i finansijama.
- Kreativne i strateške uloge — brend strategija, UX dizajn, pregovaranje i vođenje projekata — gde je ljudska procena i dalje presudna.
Kako da se pripremite i ostanete konkurentni na tržištu rada?
Nekoliko konkretnih koraka koji imaju smisla za nekoga ko radi ili traži posao u Srbiji, Bosni, Hrvatskoj ili Severnoj Makedoniji:
- Počnite da svakodnevno koristite AI alate — ChatGPT, Claude, Gemini ili specijalizovane alate iz vaše struke. Praktično iskustvo vredi više od teorijskog kursa.
- Naučite osnove prompt inženjeringa — besplatni kursevi (Coursera, Google, domaći YouTube kanali) za par sati objasne suštinu.
- Produbite stručno znanje iz svoje oblasti — AI + ekspertiza je kombinacija koja se najbolje plaća; AI bez konteksta struke je zamenjiv.
- Razvijte veštine koje AI teško replicira — pregovaranje, vođenje tima, kreativno rešavanje problema, izgradnja odnosa poverenja.
- Pratite domaće izvore o tržištu rada — CDS Digital, ITNetwork.rs i slični redovno objavljuju liste traženih veština za regionalno tržište.
- Za freelancere: pomerite ponudu ka uslugama gde vi nosite odgovornost i kvalitet (strategija, integracija, code review), a ne ka poslovima koje klijent može sam da uradi uz AI alat.
Najčešća pitanja o AI i poslu
Da li će AI ukinuti moj posao?
Verovatnije je da će promeniti deo zadataka u vašem poslu nego da ukine čitavo zanimanje. Rutinski, ponovljivi zadaci se najbrže automatizuju, dok uloge koje traže procenu, odgovornost i odnos sa ljudima ostaju tražene — uz uslov da AI koristite kao alat, a ne da ga ignorišete.
Koje veštine da učim prve, ako imam malo vremena?
Krenite od osnovne AI pismenosti — naučite da svakodnevno koristite jedan AI alat u svom poslu — a zatim dodajte prompt inženjering i osnove analize podataka. Paralelno radite na “mekim” veštinama poput komunikacije i kritičkog mišljenja.
Da li je IT i dalje siguran izbor karijere u Srbiji?
Da, ali se profil traženog programera menja. Manje se traži isključivo pisanje osnovnog koda, a više dizajn rešenja, integracija AI alata i odgovornost za kvalitet sistema. Ulazak u IT bez dodatnih veština postaje teži, dok iskusni programeri sa AI veštinama i dalje imaju jaku poziciju, uključujući na freelance tržištu.
Da li mi je potrebna diploma ili sertifikat iz AI oblasti?
Nije neophodna za većinu poslova van uskog tehničkog razvoja AI modela. Praktično iskustvo i portfolio projekata u kojima ste koristili AI, u kombinaciji sa znanjem svoje struke, trenutno vrede više na tržištu rada u regionu nego formalni sertifikat bez primene.
Izvori i dalje čitanje
- World Economic Forum — The Future of Jobs Report 2025
- LinkedIn — Skills on the Rise: The Fastest-Growing Skills in 2026
- CNBC — pregled LinkedIn izveštaja o veštinama koje rastu u 2026
Povezani tekstovi