Toyota planira 400.000 robota i 6,4 milijarde dolara godišnje za fizičku AI revoluciju u fabrikama

Toyota je investitorima predstavila procenu da bi joj za širenje automatizacije proizvodnje moglo biti potrebno oko 400.000 robota i godišnja ulaganja od otprilike bilion jena (6,4 milijarde dolara), počevši od 2028. godine. Kompanija za sada nije potvrdila da će ceo taj iznos zaista biti utrošen niti na koliko godina bi se ulaganje protezalo — reč je o proceni obima izazova, a ne o zvaničnom budžetu.

Najvažnije

  • Toyota procenjuje da joj je za automatizaciju potrebno oko 400.000 robota, uključujući zamenu postojećih mašina i potpuno nove instalacije.
  • Procenjena godišnja cifra je oko 6,4 milijarde dolara (1 bilion jena), počevši od 2028.
  • Uključeni su i humanoidni i nehumanoidni roboti — industrijski roboti, automatizovana logistika i oprema za saradnju čoveka i robota.
  • Toyota već ima konkretne primere u pogonu: potpuno automatizovanu liniju za sklapanje klipova u fabrici Kamigo (od januara 2025) i robota KumiPro koji sam hvata delove sa trake.
  • Toyota Research Institute i Boston Dynamics demonstrirali su robota Atlas kako hoda, podiže, sortira i pakuje koristeći jedan veliki model ponašanja (Large Behavior Model).

Odakle dolazi cifra od 400.000 robota

Procena obuhvata robote u samim Toyotinim fabrikama, u kompanijama iz grupe i kod većih dobavljača — dakle ne samo direktna Toyotina proizvodnja automobila. U taj broj ulaze i roboti koji zamenjuju postojeću opremu na kraju njenog radnog veka, i potpuno nove instalacije koje uvode automatizaciju tamo gde je do sada nije bilo. Toyota razdvaja robote po nameni: industrijski roboti za ponavljajuće zadatke na traci, automatizovana logistika za transport delova unutar fabrike, i oprema namenjena saradnji sa ljudskim radnicima, a ne njihovoj potpunoj zameni.

Šta Toyota već radi: od Kamigo linije do robota KumiPro

Toyota nije počela od nule. Uvođenje robota na pojedine linije u fabrici Kamigo traje još od 2008. godine, ali je januara 2025. tamošnja linija za sklapanje klipova prešla na potpunu automatizaciju — broj operatera na toj liniji sveden je sa troje na nula. U fabrici Toyota Motor East Japan radi i robot KumiPro, koji pomoću kamera prepoznaje i hvata delove koji nisu precizno poravnati na traci, uz kontrolu povratne sile koja nadoknađuje greške u prepoznavanju položaja. Toyota razvija i robota ELEY (skraćeno od Embodied Learning robot for Enhanced Yield) sa dve ruke nalik ljudskim i pokretnom bazom koja se kreće u svim pravcima, projektovanog da se nosi sa neočekivanim spoljnim silama kada predmet nije tačno tamo gde je očekivano.

Humanoidni roboti: Atlas i konkurencija sa Hyundaijem

Deo priče o fizičkoj AI je i saradnja Toyota Research Institute-a sa Boston Dynamics — u demonstraciji iz 2025. humanoidni robot Atlas je hodao, podizao, sortirao i pakovao predmete koristeći jedinstveni „veliki model ponašanja”, AI sistem koji kombinuje percepciju i planiranje pokreta. Toyota u ovoj trci nije sama: Hyundai Motor Group najavio je da će od 2028. uvesti Atlas robote u svojoj fabrici u Savani (Džordžija, SAD), a na nivou cele grupe postavio je cilj da do 2028. izgradi kapacitet za proizvodnju 30.000 robota godišnje. Ovo pokazuje da se najveći svetski proizvođači automobila utrkuju ko će prvi rešiti tehničke prepreke za masovno uvođenje humanoidnih robota u proizvodnju.

Prepreke koje Toyota otvoreno priznaje

Toyota je izdvojila tri konkretna izazova koja moraju biti rešena pre šireg uvođenja: pouzdanost robota tokom dugotrajnog rada bez zastoja, ponovljivost u dostizanju preciznih pozicija (da robot svaki put pogodi tačno mesto, bez odstupanja), i infrastrukturu podataka potrebnu da roboti uopšte mogu da „uče” iz iskustva. Ova otvorenost je značajna — pokazuje da fizička AI u fabrikama, uprkos ambicioznim najavama, još uvek nailazi na iste probleme kao i svaka nova industrijska tehnologija: laboratorijska demonstracija je jedno, a pouzdan rad 24 sata dnevno u realnoj fabrici je sasvim drugo.

Zašto je ovo relevantno i za industriju na Balkanu

Srbija i region imaju razvijenu automobilsku dobavljačku industriju (proizvodnja delova, kablovskih instalacija, sklopova za velike proizvođače), pa promene u tempu automatizacije kod giganata poput Toyote direktno utiču i na očekivanja koja ti isti proizvođači postavljaju pred svoje dobavljače u regionu. Ako se globalni trend humanoidnih i specijalizovanih robota za rukovanje nepravilno postavljenim delovima pokaže uspešnim i cenovno pristupačnim, realno je očekivati da će sličan pritisak za automatizaciju stići i do fabrika u Srbiji koje rade za strane partnere — što otvara i pitanje prekvalifikacije radnika koji danas rade repetitivne poslove na traci.

Pitanja i odgovori

Da li je Toyota već potvrdila da će potrošiti 6,4 milijarde dolara godišnje?

Ne. Reč je o proceni koju je Toyota predstavila investitorima u septembru 2026, kao procenu obima potrebnih ulaganja počevši od 2028, a ne o konačno odobrenom budžetu.

Da li Toyota planira da ljude zameni robotima?

Deo robota namenjen je zameni postojeće opreme i uvođenju potpune automatizacije na pojedinim linijama (kao kod klipova u Kamigo fabrici), dok je drugi deo opreme dizajniran za saradnju sa ljudskim radnicima, a ne njihovu potpunu zamenu.

Ko su najveći konkurenti Toyote u fizičkoj AI i robotici za proizvodnju?

Hyundai Motor Group je najavio uvođenje Atlas robota u svojoj fabrici u Savani (SAD) od 2028, uz cilj grupe da izgradi kapacitet za 30.000 robota godišnje, dok Toyota razvija sopstvene sisteme poput KumiPro i ELEY, uz saradnju sa Boston Dynamics na Atlas robotu.

Povezani članci


Izvor: AI News


Više iz ove kategorije

Preporučeno

Testirali smo Claude Motion beta: dva AI videa za 30 sekundi, muzika, tekst i MP4 – AEO AI Media Lab case study

Test Claude Motion beta funkcije u AEO AI Media Lab-u: dva stvarna video-projekta za Ulične Priče i Odmori365, tekst, animacija, ugrađen zvuk, MP4 izvoz, ograničenja i SEO/AEO zaključci.

Kako AI menja izradu sajtova i digitalno poslovanje: šta firme treba da provere

Kako AI pomaže u planiranju, dizajnu i održavanju sajtova, gde greši i šta firme u Srbiji treba da provere pre objave.

Šta AI agent mora da zna o vašoj kompaniji pre nego što počne da govori u njeno ime

Šta AI agent mora da zna pre nego što predstavlja vašu firmu? Vedran Obradović objašnjava šest ključnih smernica: pozicioniranje, ponudu, dokaze, pravila, ton i granice odluka.

Da li će AI promeniti vaš posao do 2030? Interaktivni karijerni kompas za Srbiju i Balkan

AI karijerni kompas za Srbiju i Balkan: interaktivni test, mapa zanimanja, primeri po sektorima i konkretan plan kako da se pripremite za AI do 2030.

Kako napraviti interaktivni AI alat na WordPress sajtu: od ideje do bezbednog kalkulatora, UX-a i SEO-a

Praktičan vodič za WordPress interaktivne alate: UX, SEO, bezbednost API-ja, 23 koraka, testovi i kalkulator uštede vremena.

Kako testirati AI odgovore kao stručnjak: evaluacija, 30 test-slučajeva i interaktivni ocenjivač

Profesionalna evaluacija AI odgovora: 30 praktičnih testova, rubrike, bezbednost, kritične greške i interaktivni ocenjivač.